??5月18日，互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度旗下全新一代的互聯(lián)網(wǎng)家裝平臺(tái)裝馨家在北京舉辦發(fā)布會(huì)。

??據(jù)了解，目前百度APP日活已達(dá)2.3億，日均響應(yīng)數(shù)十億次搜索需求，其中家裝行業(yè)興趣用戶過千萬，月度檢索量達(dá)到2億次。

??基于在家裝行業(yè)龐大的用戶基礎(chǔ)，百度旗下家裝品牌裝馨家應(yīng)運(yùn)而生。裝馨家通過內(nèi)容+服務(wù)雙引擎，全面整合百度家裝流量及平臺(tái)資源，聚焦人格化、服務(wù)化、視頻化的戰(zhàn)略方向，為用戶、設(shè)計(jì)師、裝企、家居品牌商等提供行業(yè)解決方案，重構(gòu)行業(yè)從業(yè)者和用戶之間的連接。

??設(shè)計(jì)師、監(jiān)理、品牌商、裝企可通過裝馨家平臺(tái)建設(shè)個(gè)人主頁，用內(nèi)容打動(dòng)用戶，同時(shí)利用百度強(qiáng)大的服務(wù)能力進(jìn)行建設(shè)，如咨詢、報(bào)價(jià)工具、家居電商等，精準(zhǔn)承接用戶服務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)裝修需求-內(nèi)容-門店-服務(wù)的無縫連接。

??在內(nèi)容生態(tài)建設(shè)上，裝馨家宣布打造裝修寶典知識(shí)體系、靈感評(píng)測(cè)、熱門話題專區(qū)、系列知識(shí)科普IP等多形態(tài)內(nèi)容模式，鼓勵(lì)專家作者及行業(yè)伙伴在自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域發(fā)表真實(shí)可借鑒的作品，同時(shí)通過搜索+信息流的分發(fā)，讓設(shè)計(jì)師與商家直達(dá)用戶需求，提升流量的商業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配目標(biāo)用戶。

??其中，為了滿足用戶對(duì)日益旺盛的家裝科普知識(shí)需求，百度行業(yè)創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理、房產(chǎn)和家裝總經(jīng)理孫上恩在會(huì)上正式發(fā)布百度家裝行業(yè)權(quán)威知識(shí)內(nèi)容產(chǎn)品——裝修寶典。

??裝修寶典圍繞裝修前中后全流程節(jié)點(diǎn)及選材問題，邀請(qǐng)行業(yè)權(quán)威專家共建行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及撰寫內(nèi)容，通過結(jié)構(gòu)化圖文及視頻內(nèi)容形式的呈現(xiàn)，搭建裝修百科內(nèi)容的從生產(chǎn)到發(fā)布的一體化解決方案。用戶只需要在百度App搜索裝修節(jié)點(diǎn)和問題，就可以輕松通過裝修寶典內(nèi)容了解裝修知識(shí)、注意事項(xiàng)、避坑指南，解決在裝修過程中面對(duì)的問題及需求，避免裝修踩坑。

??在服務(wù)生態(tài)層面，利用百度的流量入口優(yōu)勢(shì)以及強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析能力，裝馨家為用戶提供從“找人”到“找內(nèi)容”不同場(chǎng)景的需求。用戶將可以通過百度App、搜索等入口獲取設(shè)計(jì)師、裝修公司、品牌商等精準(zhǔn)信息，并可直接通過點(diǎn)擊頭像進(jìn)入到店鋪主頁，通過平臺(tái)在線咨詢功能與設(shè)計(jì)師進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)。

??“未來，百度將會(huì)搭建更多線上線下互動(dòng)、互通的平臺(tái)，持續(xù)完善‘互聯(lián)網(wǎng)+家裝’完整服務(wù)鏈條，全面提升平臺(tái)家裝服務(wù)能力為家居行業(yè)帶來更多的百度解決方案，探索智能家居、智能服務(wù)、AI工具在家裝領(lǐng)域的價(jià)值，為創(chuàng)作賦能，為行業(yè)賦能”，百度副總裁黃煒元表示。

??此外，為進(jìn)一步扶持優(yōu)秀內(nèi)容創(chuàng)作者以及優(yōu)秀設(shè)計(jì)師，裝馨家在會(huì)上宣布推出設(shè)計(jì)馨星計(jì)劃，旨在通過百度馨居獎(jiǎng)設(shè)計(jì)大賽篩選出行業(yè)優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師，借助百度強(qiáng)大的入口優(yōu)勢(shì)和平臺(tái)能力賦能，打造設(shè)計(jì)師個(gè)人IP，將專業(yè)能力優(yōu)秀、溝通能力強(qiáng)、有較好客戶服務(wù)意識(shí)及互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營(yíng)能力的設(shè)計(jì)師更多的推薦給需求用戶。